定量分析实验室项目课程介绍
1、 回归分析（Linear Regression Analysis）：
教师：Yu Xie（谢宇），美国密歇根大学社会学系教授。
时间：
课时：48学时。
课程内容：简介线性代数，以矩阵形式温习线性回归模型。主要讲授线性回归在社会科学研究中的应用，并介绍通径分析、纵贯数据分析、对二分类因变量的logit分析。本课程将结合STATA统计软件的应用。该课程为本实验室开设系列方法课程的必修课之一。
2、 分层线性模型（Hierarchical Linear Model）：
教师：Stephen Raudenbush，美国芝加哥大学社会学系教授
时间：
课时：48学时。
课程内容：介绍分层数据结构与分层模型的基本原理，通过大量纵贯数据和分层数据的分析实例来示范分层模型在社会科学研究中的应用。课程从两层分析模型入手，然后扩展到三层模型（包括个体重复测量分析），并介绍对潜在变量和交互分组数据的分层分析。本课程将结合HLM统计软件的应用。