内容简介：

　　人类的智能来自于在现实生活中对世界的感知 、认知、决策以及行动这一不断训练的过程。如果直接使用同样的范式来训练机器智能，必须依赖具身代理才能实现机器与现实世界的交互感知，这既不高效也不安全。因此我们需要创建一个机器生活的世界，在这个世界里，机器可以和环境高效自然的交互。本报告将介绍三维场景的获取、物理现象的模拟与人体动作的控制等高逼真世界模拟的前沿进展，并讨论对世界模型建立与具身智能发展的推动。

主讲人介绍：

　　陈宝权，北京大学博雅特聘教授、智能学院副院长、IEEE Fellow、中国计算机学会会士和中国图像图形学学会会士，入选国际电气电子工程师学会可视化与国际计算机学会图形学名人堂 — IEEE Visualization Academy和ACM SIGGRAPH Academy（首位中国学者入选）。研究领域为计算机图形学、三维视觉与可视化，发表论文200余篇，多次获得国际会议最佳论文奖，包括SIGGRAPH Asia 2022、SIGGRAPH 2022 （Honorary Mention）和IEEE Visualization 2005等。曾担任973项目“城市大数据计算理论与方法”首席科学家，主持国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项和“新一代人工智能” 重大项目。曾任 ACM SIGGRAPH ASIA和IEEE VIS指导委员会委员，SIGGRAPH ASIA 2014和IEEE Visualization 2005会议主席及IEEE Visualization 2004程序委员会主席。任中国计算机学会（CCF）常务理事、《中国计算机学会通讯》专题主编，中国图像图形学会常务理事、三维视觉专委会主任。曾任第七届教育部科技委信息学部委员，兼任北京电影学院未来影像高精尖创新中心首席科学家。

　　时间： 2024 年 9 月 26 日（周四），晚 7:00—9:00

　　地点：第二教学楼107教室