一、            项目介绍

大数据、人工智能等先进计算技术与人文社会科学的深度融合推动了新兴交叉学科“计算社会科学”的蓬勃发展。计算社会科学为人文社会科学研究提供了前所未有的工具、视角和研究范式，也为计算科学研究拓展了新路径。

为培养具有计算思维和人文社科交叉领域创新能力的人才，增强学生在大数据、人工智能前沿的实操训练和应用能力，由研究生院和计算机学院主办，联合中国社会科学调查中心以及人文社科相关院系共同设计组织实施“计算社会科学交叉能力提升证书项目”。

该项目新开设两门核心课程：《计算社会科学导论》（课号：10100016）于2024年秋季学期开课，《计算社会科学实践》于2025年春季学期开课。

达到本项目课程要求的学生将获得由北京大学研究生院和计算机学院共同签发的“计算社会科学交叉能力提升项目”证书。

二、            项目特色

该项目将为研究生带来以下收获：

1.通过课堂教学与名师讲座，提升人文社科专业研究生在大数据和人工智能应用领域的前沿知识水平，拓宽其运用这些技术开展多学科交叉研究的视野。

2.借助案例实践、产业前沿报告等多元化的教学形式，增强人文社科专业研究生熟练运用先进的人工智能、大模型等技术进行人文社科研究实践的能力。

3.提高计算机、信息技术等专业研究生的人文素养，为其开展多学科交叉创新扩展新路径。

三、            培养对象

       全校硕士生和博士生

四、            核心课程简介

                  1.《计算社会科学导论》

本课程讲授计算社会学的基础概念、方法及在交叉领域应用等主要内容，重点讲授计算思维概论、人工智能与大模型应用方法、交叉学科的计算理论、以及计算社会学在政治、经济、人文等不同学科的应用等内容，并对计算社会学的应用和发展前景进行了解和探索。

本课程设置理论基础、名师讲座、产业前沿三大环节。

理论基础：讲授计算社会科学领域的基础理论、深入剖析研究案例，并引导学生研读顶级学术著作，旨在促进学生全面掌握该领域的核心知识体系。

名师讲座：由大数据计算与社科、艺术、公卫、经济等交叉学科方向的知名学者通过讲座的方式向学生讲述计算社会科学领域基础理论、创新成果、成果案例等内容。

产业前沿：邀请互联网头部企业专家分享计算社会科学的前沿应用案例，拓宽学生的知识边界，激发创新思维，为学生的未来发展奠定坚实基础。

2.《计算社会科学实践》

本课程为非计算机相关专业研究生设计，作为计算社会科学理论与实践的桥梁，旨在阐明计算社会科学的基本原理、引导初级实践、了解前沿应用。

本课程采用基础理论授课与研究实践相结合的方式，学生将（1）深入理解并掌握大数据、人工智能的核心概念、方法及应用；（2）学会运用Python等工具进行大数据分析，掌握计算社会科学研究的基本手段；（3）分组进行计算社会科学项目实践，巩固课堂所学知识，并提升实际操作能力和问题解决能力。

通过本课程的学习，为未来在计算社会科学领域的深入研究和职业发展奠定基础。

五、            课程体系

计算社会科学交叉能力提升项目课程模块由三个模块组成，基础素养模块、实践应用模块和交叉融合模块。

1. 基础素养模块（必修，至少获得3学分）

课号	课程名称	学分	授课教师	开课院系
10100016	计算社会科学导论 （秋季学期开课）	3	王腾蛟、陈薇、姚佳慧	计算机学院

 

2. 实践应用模块（必修，至少获得3学分）

课号	课程名称	学分	授课教师	选课说明	开课院系
	计算社会科学实践（春季学期开课）	3	姚佳慧、王腾蛟		计算机学院
04802015	深度学习技术与应用	3	李戈	计算机专业必选，非计算机专业不做要求。

3. 交叉融合模块（必修，需从以下课程选修，至少获得2学分）

课号	课程名称	学分	授课教师	开课院系
2309711	科技创新研究专题	3	周程	哲学系
2319630	前沿科技伦理专题	1	王昱洲、周程
4301948	艺术批评：理论与实践	3	彭锋	艺术学院
2818330	管理沟通	2	张志学	光华管理学院
2810309	领导力与组织建设	1	张志学
2810168	中国环境下的管理	1	张志学
6218430	财富与健康经济学	2	刘国恩	国发院
3202276	数字政府与政府数据治理专题研究	3	黄璜	政府管理学院
3216350	高级社会统计分析方法与应用	3	严洁
	计算政治学	3	曾渝
3233500	公共管理大数据分析	3	张洪谋，杨文辉，刘伦，刘颜俊，孙铁山，曾渝
2507080	微观计量经济学	3	秦雪征	经济学院
2512200	财政制度比较研究	3	许云霄
3114001	社会研究方法	3	刘能	社会学系
3101765	社会治理：理论与实践	2	刘能
3101699	互联网与社会变迁	2	邱泽奇
2419653	国际环境与气候政策分析	3	张海滨	国际关系学院
4802017	社会与市场中的计算问题选讲	3	姜少峰	计算机学院
4812120	数据库原理与技术	3	高军
4812040	分布式系统概念与设计	3	杨智
4802029	基于图像和视频的三维重建	3	陈毅松
10100015	大模型与人工智能系统	3	吴垠鋆
4802023	开源软件的量化分析	3	周明辉
GD212006	医学预测建模及应用	1	王胜锋	公共卫生学院
TD192001	开放数据获取与医学知识发现	1.5	杜建

 

说明：如已选修其他与计算社会科学相关课程，且课程未在上述列表中列出，​可向项目组申请学分认证。

六、            项目支撑平台

本项目已建设计算社会科学数据智能分析平台（全球实时开放数据服务系统和主动感知的数据提取与智能分析系统），由计算机学院计算与交叉科学研究中心专职工程师提供技术支持。

本项目参加学生将依托这两大系统开展计算社会科学实践活动，助力学生在计算社会科学领域进行深入的探索、创新与实践，培养其数据分析、模型构建及问题解决的综合能力。

七、            报名和申请

              1.报名流程：申请人于2024年9月26日17:00前在教学网《计算社会科学导论》课程目录下载并填写北京大学“计算社会科学交叉能力提升证书项目”申请表。

             2.报名确认：经相关部门和院系对申请材料进行评审后确定入选人员，名单将于10月1日之前在研究生院网站（网址：https://grs.pku.edu.cn）公布。

             3.证书申请：报名确认后一年内学生达到学分要求的，秋季学期开学第四周由学生提出申请，经研究生院核实批准后，颁发证书。

八、            联系方式

       如有关于项目和申请过程的问题，欢迎与我们联系。

       研究生院联系人，杨老师，yangyiguo@pku.edu.cn

       计算机专业联系人：陈老师，pekingchenwei@pku.edu.cn 

       人文社科联系人：姚老师，yaojh@pku.edu.cn