2025年10月9日，北京大学先进制造与机器人学院党委书记、教育部长江学者特聘教授宋洁做客才斋讲堂，为同学们带来了一场题为“高质量数据与人工智能驱动新型工业化”的精彩讲座。宋洁在讲座中深入分析了高质量数据在人工智能工业决策中的作用，强调了数据要素作为基础科学与新型工业化深度融合的关键纽带，并探讨了智能体技术在推动工业智能化转型中的前沿应用。

　　讲座伊始，宋洁指出，数据作为新型生产要素，正重塑传统生产范式，驱动劳动资料、劳动者和劳动对象在数字化语境下的内涵演进与边界拓展。她通过对比国际数据与人工智能发展的差异，深入阐释了构建高质量数据集是实现人工智能在工业场景深度赋能与价值释放的核心基础。

　　宋洁教授主讲才斋讲堂第273讲

　　在谈及人工智能与工业实体经济的深度融合时，宋洁指出，虽然大模型泛化能力为跨领域应用提供了可能性，但其本质并非为推理决策等科学计算任务而设计的专用工具。在涉及国计民生国家安全等系统工程领域，大模型在复杂环境中受到数据偏差和模型不确定性的影响，对系统的可靠性、稳定性和可解释性产生了重要挑战。

　　宋洁重点探讨了大模型在工业应用中的关键能力：一是能够自动辨识并深度解析跨模态信息，实现对复杂现实语义的精准洞察；二是需要灵活调用先验知识体系，在开放场景中完成高效推理与可靠决策；三是在融合理解与决策的基础上，主动生成解决方案、推演未知结果。宋洁提出了高质量数据驱动的人工智能决策范式，并以能源系统为研究背景，分析了该范式对于提升新能源预测精度、生成海量运行场景、提供更优调度决策方案等优势。

　　针对智能体技术的崛起，宋洁表示，2025年已成为“智能体元年”，其核心价值在于连接数据智能与物理执行，通过多智能体协同实现复杂工业任务的分解与协同，构建未来工业大脑推动新型工业化发展。

　　最后，宋洁总结了人工智能在机器人技术等领域的应用案例，并呼吁跨学科合作以应对技术伦理、安全与模型可靠性等挑战。她强调，北大先进制造与机器人学院将持续推动基础研究与工业需求的对接，为中国在全球人工智能竞争中的技术自主性和创新引领力提供支撑。讲座在热烈的掌声中圆满结束。

  撰稿：王潇语

  摄影：李姗铭