前沿工程讲堂｜第60讲：梁凌宇主讲“人工智能赋能新型电力系统实践与展望”
2026年4月11日，“前沿工程讲堂”第60讲在第二教学楼205举行。中国南方电网有限责任公司战略级技术专家、南网人工智能公司人工智能技术官、教授级高级工程师梁凌宇讲授“人工智能赋能新型电力系统实践与展望”专题课程。
梁凌宇主讲“前沿工程讲堂”
梁凌宇首先对全球人工智能发展格局进行解析，指出AI当前已成为大国科技竞争的核心赛道，产业发展正从对参数规模的单一追求，回归可量化、有获得感的应用价值导向。他深入阐释算力、数据、模型、场景、人才这五大要素的协同逻辑，介绍智能体、原生设计、具身智能等行业前沿，并以相关案例展示AI从感知、认知向自主决策与创造层级的快速演进。
随后，梁凌宇聚焦新型电力系统面临的现实挑战展开分析。随着风光新能源、电动汽车、虚拟电厂等技术大规模接入，电网节点将从万级跃升至千万级，源荷双侧不确定性激增，传统机理模型计算速度难以匹配实时调控需求。AI可通过精准出力与负荷预测、极限风险推演、数字孪生仿真，推动电网运行从被动防御转向主动预警，为复杂电网调控提供技术破局方案。
课程现场
接着，梁凌宇分享南方电网AI自主可控的硬核实践。南方电网采用全栈国产硬件方案，建成国产自主可控算力集群，打造集训练、推理、运营、测评于一体的AI平台，构建覆盖图片、点云、时序等多模态数据的行业可信数据空间。同时，南方电网创新打造AI飞轮数据闭环机制，通过业务端反向标注形成“错题本”式优化模式，建立高质量数据集标准，兼顾优质数据筛选与负面样本积累，为电力专业模型训练筑牢数据根基。
在业务落地层面，梁凌宇介绍了AI在南方电网的规模化应用成效。目前，南方电网的无人机智能巡检可精准识别设备破损等缺陷，智能客服可实现多模态交互、自动工单生成等功能，智能调度通过辅助决策提升电网调度效率与安全运行水平。梁凌宇还展望电力AI未来战略，提出推进电算协同与绿色低碳布局，同时强调需构建数据防污染、模型防篡改、提示词攻击防御的全维度安全体系，依托多模型交叉验证与工程化手段保障AI应用安全。
互动交流
在互动环节，现场师生围绕数据质量、预测优化、安全防护等问题展开热烈交流。本次讲座系统展现了南方电网推动技术建设与产业落地相结合的自主创新实践，帮助同学们深化了对AI赋能新型电力系统、助力能源绿色转型的理解认识。