前沿工程讲堂|第22讲:黄铁军教授主讲“大模型与通用人工智能”
2023年5月27日下午,“前沿工程讲堂”第22讲在哲学楼101教室举行。北京大学计算机学院教授、北京智源人工智能研究院院长黄铁军讲授“大模型与通用人工智能”专题课程。
黄铁军教授主讲“前沿工程讲堂”
讲授伊始,黄铁军教授介绍了“智能”的定义以及生物智能和机器智能的区别,并从科学思维和技术思维两方面讲述了从数学到人工智能发展的漫长历程。随后,他聚焦智能科学和人工智能主题进行讲解。以计算机为载体的人工智能揭开了机器智能大幕的一角,制造更复杂的机器,实现更强大的智能,将不断拓展科学研究的边界。经过半个多世纪的发展,人工智能已经发展到新的阶段。通用人工智能在许多方面都达到人类水平,能够自适应地应对外界环境挑战,因而也被称为人类水平的人工智能。
课程现场
黄铁军教授以OpenAI公司为例讲授大模型与通用人工智能之间的关系。OpenAI在2019年就开始聚焦于大模型的开发和运用,人工智能的现实范式就是大炼模型,即模型的生成基于数据、算法和算力。并且,人工智能模型训练使算力翻番周期从2年缩短至3.4月。火爆全网的ChatGPT就是生成式预训练语言的模型,它通过海量数据“刷题”训练深度神经网络,采用“人类反馈的强化学习”方法理解和遵循人类指令,输出符合人类偏好的内容。之后,他介绍了多模态与跨学科的整合,以及通用人工智能的编码能力、数学能力、辨别能力和交互能力等,也指出了人工智能发展产生的负面影响及其应对措施。
最后,黄铁军教授总结,今天的ChatGPT有强大的智能,影响深远,在未来,大模型将迅速从语言扩展到视觉、听觉、具身、行动等通用智能,产生更大的影响,并将打响一场智力革命,构建全新的开源开放生态。未来的智能将是时空环境驱动的具身智能,智能载体不是今天的人工神经网络,而是类脑的脉冲神经网络。真正的人工智能应当是结构仿脑、功能类脑、性能超脑。
互动交流
在授课结束后的互动环节,同学们就人工智能中有潜力的研究方向、中外人工智能研究方面的差异、数据与人工智能之间的关系、人工智能的风险管控与治理等问题踊跃提问,黄铁军教授热情细致地逐一予以解答。